Алгоритм StreaMP ускорил обработку потоковых данных до 27 раз

В Южно-Уральском государственном университете создан алгоритм StreaMP для обработки потоковых данных в режиме реального времени. Проверка на суперкомпьютере «Торнадо-ЮУрГУ» подтвердила: разработка превосходит по скорости известный аналог в 1,5–27 раз.

Авторами алгоритма выступили доктор физико-математических наук Михаил Цымблер и аспирант вуза Александр Валиулин, сообщает Царьград.Урал.

StreaMP ориентирован на обнаружение аномалий и повторяющихся паттернов в крупных массивах информации.