ИИ научился определять успеваемость студентов по их подпискам в соцсетях

Учёные из НИУ ВШЭ, Сколтеха и Томского государственного университета разработали метод прогнозирования успеваемости студентов, анализируя их подписки в социальной сети «ВКонтакте» с помощью нейросетей. 

Исследование, опубликованное в журнале IEEE Access, показало, что цифровой след в интернете позволяет с высокой точностью определить академические успехи. Для анализа были собраны данные 4445 студентов с открытыми профилями.

Изображение Midjourney

С помощью методов обработки естественного...