Жителя Благодарненского округа подозревают в краже золота у бывшей жены
Два посёлка Минераловодского округа останутся без воды 3 июля
Портативный сканер штрих-кодов Heroje H133U на базе CMOS-матрицы
Ливневые канализации обустраивают в Минеральных Водах
Ставропольские учёные улучшили убирающего дефектные детали робота
Сотрудники Северо-Кавказского федерального университета научили робота быстро распознавать дефектные детали и удалять их с конвейерной ленты. Об этом сообщили в пресс-служба ставропольского вуза. Учёным удалось усовершенствовать созданный в Санкт-Петербургском горном университете интеллектуальный алгоритм. Роботы-манипуляторы стали работать оперативнее и качественнее. «Самым сложным было добиться стабильных показателей распознавания роботом дефектных деталей и обеспечить, чтобы время, отведенное на обработку одного объекта, было постоянным.