За кадром: почему эффективность ИИ зависит от людей?

В мире искусственного интеллекта очень много ручного труда. Люди разрабатывают алгоритмы машинного обучения, вручную размечают данные, обучают нейросети, контролируют результаты обучения и вносят в них корректировки. Для подобных задач часто применяют краудсорсинговые ресурсы, где работают десятки тысяч человек. К сожалению, отдельные компании пользуются этой практикой и выдают труд краудсорсеров за работу уникальной технологии. В том, почему такие компания добиваются успеха и почему в сфере ИИ на самом деле нельзя обойтись без людей...