Сколтех: разработали алгоритм машинного обучения, оценивающий запасы углерода в лесах

Ученые Сколтеха совместно с коллегами из Иркутского национального исследовательского технического университета и Института искусственного интеллекта AIRI разработали алгоритм машинного обучения, который позволяет по спутниковым снимкам определять характеристики лесов и оценивать количество запасенного в них углерода. Особенность разработки заключается в том, что система не только выдает прогноз, но и показывает степень его достоверности. Об этом "Газете.Ru" сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.