Изучим, что происходит внутри Feed‑Forward Neural Networks и реализуем в коде

Нейронные сети сегодня уже не какая-то магия из научных статей. Они стоят за рекомендациями в сервисах, распознаванием изображений и, конечно, за LLM-моделями, которыми мы пользуемся каждый день. Но знакомство с ними у многих происходит через готовые библиотеки такие, как PyTorch или TensorFlow: написал пару строк кода — модель обучилась — всё работает. А что именно произошло внутри обычно остаётся загадкой.

Feed-forward нейронная сеть (FNN) — одна из самых базовых архитектур, на основе которой исторически выросли более сложные модели...