Нижегородские учёные научили алгоритм определять тревогу по голосу

Учёные Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде работают над системой машинного анализа речи, способной определять тревогу и стресс по голосу. Исследование ведут специалисты кафедры киберпсихологии факультета социальных наук. По итогам пилотного эксперимента точность алгоритма достигла 91,9%.

Разработка основана на методах машинного обучения. Алгоритм анализирует акустические особенности речи — высоту голоса, громкость, тембр и скорость произношения. Эти параметры меняются, когда человек испытывает стресс.