В Москве научили ИИ искать опасные трещины в металле во время производства

Специалисты Московского Политеха научили нейросеть автоматически выявлять трещины и другие дефекты в литых металлических деталях прямо в ходе производства. Сейчас этим занимаются люди, но нейросеть сможет делать это точнее и быстрее, рассказали "Газете.Ru" в университете.

Контроль качества отливок в машиностроении до сих пор во многом держится на ручном осмотре. Инспектор смотрит на деталь, оценивает поверхность — и либо пропускает ее дальше, либо отправляет в брак. Метод ненадежный: глаз устает...