Нейросеть помогла ученым из КНР найти птичьи гнезда на ЛЭП

Китайские ученые разработали нейросетевую модель SESYOLO для обнаружения посторонних предметов на линиях электропередачи. Алгоритм достиг точности 93,9% при выявлении птичьих гнезд и показал улучшение среднего показателя точности на 9% по сравнению с исходной версией.

Подход исследователей

По данным ученых, посторонние предметы на линиях электропередачи являются второй по частоте причиной аварий после ударов молнии и внешних воздействий. Птичьи гнезда, пластик, воздушные змеи и шары могут вызывать короткие замыкания.