Эпистемологические пределы искусственного интеллекта в его современном понимании

Сейчас идёт активная гонка LLM. Причём уже не на корпоративном, а на межнациональном уровне. Вычислительные мощности для обучения LLM приравниваются к стратегическим ядерным запасам, потому что роботы решают всё больше задач и всё лучше. Возникает ощущение, что ещё немного и они смогут решать вообще любые задачи. Но есть ли теоретический предел того, с чем они могут справиться?

Сначала стоит определиться, что будем называть задачей. Альтшуллер делил задачи на рутинные и изобретательские.