Компания DeepSeek начинает 2026 год с новым методом, направленным на более эффективное обучение ИИ-моделей

Обучение больших моделей ИИ стало одной из самых больших проблем в современных вычислениях — не только из-за сложности, но и из-за стоимости, энергопотребления и нерационального использования ресурсов. Теперь DeepSeek предлагается подход, который может помочь смягчить некоторые из этих проблем.

Метод, называемый гиперсвязью, ограниченной многообразием (manifold-constrained hyperconnection, mHC), направлен на упрощение и повышение надежности обучения больших моделей искусственного интеллекта .