Стек начинающего дата-сайентиста в 2026: инструменты для роста

Привет! Я Максим Катрушенко, главный специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. В свое предыдущей статье я разбирал ошибки в резюме джунов (и не только), которые снижают шансы попасть в ML. Сегодня расскажу, как упорядочить инструменты data scientist'а, чтобы легко адаптироваться в специальности.

Введение

Недавно мне показали проект по прогнозированию ремонта вагонов. Несколько десятков параметров, миллионы записей. Всё решение — один файл Jupyter Notebook и пара скриптов.