Поиск второй Земли ускоряется: новая модель машинного обучения выявила 44 системы, где могут существовать планеты, пригодные для жизни

Исследователи из Университета Берна и Национального центра компетенций в исследованиях (NCCR) PlanetS создали модель машинного обучения, которая помогает находить звездные системы с планетами, похожими на Землю. Алгоритм предсказывает, где во Вселенной могут скрываться планеты с условиями для жизни.

Изображение сгенерировано Grok

Модель разработала команда под руководством доктора Жанны Давуль, которая сейчас работает в Немецком аэрокосмическом центре (DLR) в Берлине. Она обучала алгоритм...