Самообучающийся ИИ научился адаптироваться к новым задачам без переобучения

Новый подход к машинному обучению стал важным шагом вперед. Вместо жестких предположений о данных, он позволяет моделям адаптироваться, что делает их более универсальными и эффективными в реальных условиях.

Область машинного обучения традиционно делится на две основные категории: обучение с учителем и обучение без учителя. Первое требует вручную размеченных данных, где каждому входящему сигналу соответствует конкретный выход, что позволяет алгоритмам четко следовать заданным инструкциям.