Метод обучения MBTL революционизирует подход к искусственному интеллекту, повышая эффективность в 50 раз. Этот инновационный подход позволяет моделям адаптироваться к новым задачам без дополнительных затрат времени, демонстрируя превосходную производительность.
Метод обучения с подкреплением, который широко используется для создания систем искусственного интеллекта, часто демонстрирует недостаточную эффективность в решении сложных задач, таких как управление дорожным трафиком на перекрестках с изменяющимися условиями.