Ученые научили алгоритм предсказывать эволюцию сезонного гриппа

Команда ученых из Университета Джорджии разработала алгоритм, который точно предсказывает эволюцию сезонного гриппа. Новый инструмент, называемый Novel Influenza Virus A Detector (NIAViD), был описан в журнале Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences. Он прогнозирует изменения в вирусе с точностью почти 73%.

Сезонными вирусами гриппа ежегодно заражаются около 1 миллиарда человек по всему миру. Одной из сложностей в борьбе с гриппом является прогнозирование его изменений, что влияет на эффективность вакцин.