Искусственный интеллект на службе астрономии: новый алгоритм глубокого обучения помогает различать тёмную материю и другие космические эффекты

Учёные сделали значительный шаг вперед в понимании тёмной материи, — «невидимой силы», которая составляет около 85% всей материи во Вселенной. Астроном Дэвид Харви из Лаборатории астрофизики EPFL разработал алгоритм глубокого обучения, который может различать тонкие признаки самовзаимодействий тёмной материи и эффекты обратной связи активных галактических ядер (AGN).

Тёмная материя является одной из самых неуловимых тайн науки, и её истинная природа остаётся неизвестной несмотря на десятилетия исследований.