Университет Иннополис запатентовал нейросетевую систему управления беспилотным транспортом

Исследователи Университета Иннополис разработали и запатентовали новую систему управления автономным транспортом на основе нейросетей. Разработка позволяет беспилотному автомобилю без ручной обработки данных анализировать окружающую обстановку, прогнозировать траекторию и формировать команды управления в реальном времени.

В основе решения лежит метод сквозного обучения нейронной сети TransFuser. В отличие от традиционных подходов, где данные с камер и лидаров обрабатываются по отдельности и требуют сложной настройки алгоритмов...