Ученые ТГУ научат нейросеть определять характеристики почвы сельхозполей

Отбор проб и аэрофотосъемку почв для обучения на полученных данных «помощника для агрономов» — нейросети, которая будет автоматически определять концентрацию в почве элементов, определяющих урожайность сельхозкультур, ведут ученые Томского государственного университета (ТГУ), 8 июня сообщает пресс-служба вуза. Данные о наличии в почве фосфора, азота и ряда других элементов, полученные в ходе анализа образцов, собранных на полях разных регионов Сибири, пополнят библиотеку, на которой идет обучение нейросети...