Verme разработала алгоритм прогнозирования трафика на основе нейросетевой модели

Компания Verme, разработчик решений для повышения производительности линейного персонала, обновила алгоритм прогнозирования трафика в своей WFM-системе. В его основу легла нейросетевая модель трансформерной архитектуры. Благодаря новому алгоритму точность прогноза достигает 90%, что помогает компаниям эффективнее планировать смены и сокращать расходы на фонд оплаты труда.

Прогнозирование является одним из ключевых этапов автоматического составления графиков. Система анализирует исторические...