Сбер представил платформу для оценки долгосрочных прогнозов нейросетей

Специалисты Центра практического искусственного интеллекта «Сбера» разработали открытую платформу для оценки способности нейросетей прогнозировать события на длительном временном горизонте. В основу системы вошли бенчмарк «HoTPP» (Horizon Temporal Point Process) и новая метрика «T-mAP» (Temporal mean Average Precision).

Метрика «T-mAP» оценивает точность прогнозирования сразу по двум параметрам: тип будущего события и время его наступления. Бенчмарк «HoTPP» используется для тестирования моделей на данных из разных областей...