Внутри успешных научных нейросетей нашли общую «картину мира»

Учёные из MIT обнаружили недавно интересную закономерность: разные нейросети, обученные на данных из физического мира (например, для анализа молекул или белков), приходят к очень похожим внутренним представлениям. Проще говоря, у них формируется сходное «понимание» задачи, несмотря на различия в устройстве и данных для обучения. Что это значит для нас — объяснил Никита Драгунов, инженер-исследователь группы «Интерпретируемый ИИ» лаборатории FusionBrain AIRI.

Исследователи сравнили 59 моделей...