Сбер улучшил точность распознавания русской речи ИИ

Специалисты Сбера разработали метод HuBERT-CTC, который повышает точность автоматического распознавания русской речи искусственным интеллектом (ИИ). Технология была представлена на международной конференции Interspeech 2025.

Метод использует целевые переменные из CTC-модели распознавания, что позволяет формировать более семантические представления данных. Существующие модели обычно опираются на низкоуровневые акустические переменные.

Новый подход показал значительное улучшение в обработке русского языка.