Эксперт компании «Газинформсервис» рассказала, зачем создавать рекомендательные системы, которые «понимают» пользователей

Современные рекомендательные системы часто отстают от динамично меняющихся предпочтений пользователей. На «ТелеМультиМедиа Форуме 2025» Ирина Меженева, ведущий инженер-аналитик лаборатории топологического анализа данных и искусственного интеллекта аналитического центра кибербезопасности компании «Газинформсервис», рассказала об инновационном подходе к созданию рекомендательных систем, способных «понимать» пользователей и предсказывать их интересы.

«Работая с рекомендательными системами, мы понимаем...