ИИ-модель TabPFN смогла дать прогнозы на небольших и неполных данных

Новая модель искусственного интеллекта под названием TabPFN, разработанная командой под руководством профессора Франка Хуттера из Фрайбургского университета, призвана улучшить прогнозы на небольших и неполных наборах данных.

Она призвана справляться с пробелами в данных или определять ситуации более точно, чем существующие алгоритмы. Модель изучает причинно-следственные связи на основе синтетических данных, что делает ее более надежной, особенно для небольших наборов данных с менее чем 10 000 строк...