В MIT разработали алгоритм для обучения более умного ИИ. Он в 50 раз эффективнее

Исследователи Массачусетского технологического института представили инновационный алгоритм Model-Based Transfer Learning (MBTL) для повышения надежности систем искусственного интеллекта при решении сложных задач. Разработка может изменить такие области, как управление дорожным движением, робототехника и медицина.

«Обучение с подкреплением», популярный метод обучения ИИ, часто дает сбой при решении разнообразных задач, таких как управление движением на перекрестках с различными условиями.