Новый алгоритм MIT улучшил обучение ИИ для сложных задач

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали новый алгоритм, который повышает эффективность обучения искусственного интеллекта (ИИ) для сложных задач, таких как управление транспортными потоками в городах. Эта технология может ускорить развитие умных систем и снизить расходы.

Был создан новый подход к обучению ИИ, который решает проблему адаптации моделей к разнообразным задачам. Новый алгоритм, названный Model-Based Transfer Learning (MBTL), улучшает производительность системы...