Группа исследователей разработала модель машинного обучения, которая прогнозирует зоны высокого риска в подземных водах, что может изменить подход к мониторингу качества воды. Анализируя ограниченные данные о пробах воды, модель может предсказать наличие неорганических загрязнителей, что позволит органам здравоохранения направлять тестирование на конкретные районы. Этот прорыв может значительно сократить затраты и время на оценку качества воды.
Модель, изначально примененная в Аризоне и Северной Каролине...