Исследователи разработали новый подход к тестированию безопасности молока, который сочетает генетическое секвенирование и искусственный интеллект. Анализируя микробиальный состав образцов молока, ИИ может обнаруживать аномалии, такие как загрязнение или несанкционированные добавки, «расшифровывая послание микробов».
Исследование, опубликованное в mSystems, демонстрирует эффективность использования дробового метагеномики и ИИ для идентификации молока, обработанного антибиотиками, в образцах молока из резервуаров.