Прорыв в климате и сельском хозяйстве: как в России теперь предсказывают засуху на год

Ученые из Сколковского института и Сбер совместно разработали инновационную модель прогнозирования засушливой погоды, основанную на климатических данных, что станет незаменимым инструментом для сельхозпредприятий, помогая им оценивать риски и планировать свою деятельность.

Решение с использованием нейросетей и климатических данных

Модель разработана с применением нейросетей и ежемесячных погодных данных, предлагая комплексный подход. В рамках исследования использовались две модели...