Научная статья "Универсальные представления данных каротажа скважин с помощью ансамблирования моделей самообучения" признана лучшей статьей третьего специального выпуска научного журнала "Доклады Российской Академии Наук. Математика, информатика, процессы управления" по итогам международной конференции AI Journey, сообщает пресс-служба Сбера.
Отбор научных статей с передовыми исследованиями в области искусственного интеллекта и машинного обучения был проведен Сбером совместно с Институтом системного программирования РАН.